کاهش ۱۰ درصدی مصرف سوخت هواپیما با بهره گیری از هوش مصنوعی
بازسازی خانه: به گزارش بازسازی خانه، مدیرعامل شرکت هواپیمایی جمهوری اسلامی ایران اظهار داشت: استفاده از سیستم های هوش مصنوعی برای بهینه سازی مسیرهای پروازی می تواند تا 10 درصد مصرف سوخت را کم کند.
به گزارش بازسازی خانه به نقل از مهر، حسین خانلری، مدیرعامل هواپیمایی جمهوری اسلامی ایران اظهار داشت: هوش مصنوعی با تحلیل داده های پروازی، شرایط جوی و ترافیک هوایی، می تواند مسیرهای بهینه ای را برای پروازها پیشنهاد دهد. این بهینه سازی منجر به کاهش مصرف سوخت و در نتیجه کاهش انتشار گازهای گلخانه ای می شود. به عنوان مثال، استفاده از سیستم های هوش مصنوعی برای بهینه سازی مسیرهای پروازی می تواند تا ۱۰ درصد مصرف سوخت را کم کند. همچنین، هوش مصنوعی می تواند در پیش بینی نیازهای تعمیر و نگهداری هواپیماها مؤثر باشد، که این امر از خرابی های ناگهانی جلوگیری کرده و راندمان را بیشتر می کند. الگوریتم های یادگیری ماشین با تحلیل داده های تاریخی پرواز، شرایط جوی و ترافیک هوایی، مسیرهای بهینه ای را برای پروازها پیشنهاد می دهند و با پیش بینی تلاطم های هوایی، از تغییر مسیرهای ناگهانی و مصرف سوخت اضافی جلوگیری می کنند. مدیرعامل شرکت هواپیمایی جمهوری اسلامی ایران با اشاره به اینکه استفاده از سنسورهای متصل به اینترنت اشیا در بخش های مختلف هواپیما، امکان نظارت لحظه ای بر عملکرد اجزا را فراهم می آورد، اظهار داشت: این نظارت دقیق به شناسایی و رفع مشکلات قبل از بروز خرابی های جدی کمک کرده و از هدررفت انرژی جلوگیری می کند. سنسورهای IoT می توانند پارامترهای مختلفی مانند دمای موتور، فشار روغن و میزان ارتعاشات را بطور لحظه ای اندازه گیری کنند و این داده ها به سیستم های هوشمند ارسال می شوند و در صورت بروز هرگونه مشکل، هشدارهای لازم صادر می شود. به عنوان مثال، سنسورهای اینترنت اشیا (IoT) می توانند با نظارت دقیق بر عملکرد موتورها، تا ۵ درصد مصرف سوخت را کاهش دهند.
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب